CCTV: сетевые технологии идут в народ
Многие аналитики считают, что 2007 г. окончательно закрепит тенденцию перехода на IP-технологии в CCTV. Развитие систем видеонаблюдения вступило в новый этап - эру конвергенции или полной интеграции их в обшую IT-структуру предприятия.
Возможности современных систем
Количество установленных видеокамер увеличивается год от года, вместе с тем увеличивается количество информации, поступающей на пункты видеонаблюдения. Современные системы вндеонаблюдения позволяют сохранять видео и обеспечивают мгновенный доступ к видеоархивам по многим десяткам, а в некоторых случаях и тысячам камер, но вся беда в том, что все эти гигабайты и террабайты информации попусту занимают место на дисках, и востребованной бывает лишь очень малая их часть. Кроме того, видеоархивы позволяют лишь воспроизвести ситуацию, находящуюся в прошлом, когда последствия произошедших событий уже имеют место быть, и в большинстве случаев эта информация бесполезна.
Уследить же за всем потоком данных, поступающих в реальном времени из многих источников, очень проблематично и затратно. Следовательно, современная система видеонаблюдения должна позволять избавляться от избыточности информации за счет анализа поступающего видеоконтента. Поэтому одним из наиболее перспективных направлений развития в области видеонаблюдения является совершенствование автоматизированных систем интеллектуальной обработки видеоинформации, предоставляющих человеку возможность заниматься наиболее естественным для него делом - принимать решения. Такие технологии позволят сократить объемы поступающей информации до уровня, необходимого для принятия решения, и более эффективно использовать человеческие ресурсы.
Интеллект должен начинаться с камеры
Не следует забывать, что есть один элемент, без которого не может существовать даже самая простейшая система видеонаблюдения - телевизионная камера. С точки зрения теории устойчивости попытки сосредоточить весь интеллект системы в одном месте (в нашем случае это оборудование для обработки и регистрации видеосигнала) являются не самым лучшим решением.
Нет, никто, конечно, не хочет сказать, что разработки последнего времени в этой области не нужны, тем более, что здесь достигнуты вполне впечатляющие результаты. Однако было бы ошибкой пытаться решать в едином центре задачи, которые можно прекрасно решить на месте. Такой подход в лучшем случае ведет к неоправданной перегрузке системы, а в худшем - к возможности пропуска опасной ситуации. И решение здесь есть только одно – необходимо переходить к системам с распределенным интеллектом. Интеллект системы видеонаблюдения должен начинаться с камеры.
Основное решение этой проблемы лежит в применении сетевых IP-камер, мировой рынок которых неуклонно растет быстрыми темпами. Как показывает анализ ситуации, опережающими темпами будут расти доли, приходящиеся на мегапиксельные и роботизированные (Dome) сетевые камеры. Однако применение сетевых камер, особенно с мегапиксельными сенсорами, во многом меняет как подходы к проектированию системы видеонаблюдения, так и уровень требований к ее отдельным компонентам (например, к оптическим характеристикам объективов).
Что касается уровня цен. то уже сейчас он сопоставим с качественными аналоговыми системами (с учетом стоимости монтажа и расходных материалов, а также того, что одна мегапиксельная камера может легко заменить несколько аналоговых), а уже в ближайшее время чаша весов здесь может склониться в сторону именно IР - видеонаблюдения.
IP-системы в России
Достаточно уверенно можно прогнозировать и появление в ближайшее время сетевых мегапиксельных камер отечественной разработки. По сути, с учетом имеющихся в России наработок, нам предоставлен еще один шанс встать в один ряд с крупнейшими международными производителями, и было бы по меньшей мере неразумно им не воспользоваться. Одним словом, главный лозунг этого гола “Сетевые технологии в массы!”.